Design of Experiments (DOE) er en strukturert statistisk metode for å planlegge tester som estimerer hvordan prosessinnsatser påvirker en målt respons, inkludert samhandlinger mellom innsatser. En samhandling oppstår når effekten av én innsats avhenger av en annen innsats sin innstilling.
I en forseglingsprosess kan et team teste temperatur og trykk på to nivåer hver, noe som gir fire behandlingskombinasjoner i et fullfaktordesign. Testing av hver kombinasjon gjør det mulig for teamet å vurdere om høyere temperatur forbedrer forseglingsstyrken ulikt ved lavt og høyt trykk. Testing av én faktor om gangen avklarer ikke den samhandlingen på tvers av de foreslåtte innstillingene. Driftsbeslutningen gjelder en kombinasjon av innstillinger, så eksperimentet må støtte det valget.
En DOE-plan definerer responsen og måleprosedyren før produksjonskjøringer tildeles. Replikering gir et estimat på eksperimentell feil. Randomisert kjørerekkefølge reduserer risikoen for å forveksle innsatseffekter med tidsrelaterte endringer, mens blokkdeling tar hensyn til kjente støyvariabler som materialpartier. Fire behandlingskombinasjoner betyr derfor ikke nødvendigvis fire produksjonskjøringer. Fraksjonelle faktordesign reduserer det opprinnelige antallet kjøringer, men aliasbygging kan forhindre separat estimering av effekter og kreve oppfølgingstesting.
Within DMAIC, DOE commonly supports Improve-phase decisions after rotårsaksanalyse has identified candidate inputs. Gage R&R helps assess measurement suitability when operator differences or repeated readings may affect results. Confirmation runs test the proposed settings against the model's predictions before implementation. The Kontrollplanen then documents the confirmed settings and tested range, while styrekart monitor subsequent process behavior.
