O Delineamento de Experimentos (DOE) é um método estatístico estruturado para planejar testes que estimam como as entradas do processo afetam uma resposta medida, incluindo interações entre entradas. Uma interação ocorre quando o efeito de uma entrada depende da configuração de outra entrada.
Em um processo de selagem, uma equipe pode testar temperatura e pressão em dois níveis cada, produzindo quatro combinações de tratamento em um projeto fatorial completo. Testar cada combinação permite que a equipe avalie se a temperatura mais alta melhora a resistência da selagem de maneira diferente em baixa e alta pressão. O teste de um fator por vez não resolve essa interação nas configurações propostas. A decisão operacional diz respeito a uma combinação de configurações, portanto o experimento deve dar suporte a essa escolha.
Um plano de DOE define a resposta e seu procedimento de medição antes de alocar as corridas de produção. A repetição fornece uma estimativa do erro experimental. A ordem de corrida aleatória reduz o risco de confundir os efeitos de entrada com alterações relacionadas ao tempo, enquanto a blocagem lida com variáveis de ruído conhecidas, como lotes de material. Quatro combinações de tratamento, portanto, não significam necessariamente quatro corridas de produção. Projetos fatoriais fracionados reduzem a contagem inicial de corridas, mas o aliasing pode impedir a estimativa separada de efeitos e exigir testes de acompanhamento.
No DMAIC, o DOE geralmente apoia as decisões da fase de Melhoria após a análise de causa raiz ter identificado as variáveis de entrada candidatas. O Gage R&R ajuda a avaliar a adequação da medição quando diferenças entre operadores ou medições repetidas podem afetar os resultados. As corridas de confirmação testam as configurações propostas em relação às previsões do modelo antes da implementação. O plano de controle documenta as configurações confirmadas e a faixa testada, enquanto os gráficos de controle monitoram o comportamento posterior do processo.
