Six Sigma er en metode for å forbedre prosesser ved å redusere variasjon. Den behandler ethvert avvik, forsinkelse eller feil som produktet av en prosess som varierer mer enn den burde, og bruker data og statistikk for å finne årsakene til variasjonen og fjerne dem. Navnet refererer til et statistisk mål: en prosess som opererer på sex Sigma, produserer ikke mer enn 3,4 avvik per million muligheter.
Hvor Six Sigma kommer fra
Six Sigma ble utviklet hos Motorola på midten av 1980-tallet, da ingeniør Bill Smith formaliserte en måte å måle feilrater på som kunne sammenlignes tvers av svært ulike prosesser. Motorola ga programmet æren for store kvalitetsgevinster og kostnadsbesparelser, og i 1995 tok General Electric det i bruk i hele selskapet under Jack Welch, knyttet det til lederbonuser og gjorde det til en standard del av bedriftens forbedringsarbeid. Derfra spredte det seg til produksjon, tjenester, helsevesen og finans.
Metoden har utviklet seg siden den gang. Den statistiske kjernen er uendret, men måten den undervises og anvendes på har blitt omformet gjennom kombinasjonen med Lean, som er den formen de fleste organisasjoner bruker i dag.
Hva «six Sigma» betyr
Sigma (σ) er det statistiske symbolet for standardavvik, et mål på hvor mye en prosess varierer rundt gjennomsnittet sitt. En prosess der resultatene ligger godt innenfor spesifikasjonsgrensene har et høyt Sigma-nivå; en som regelmessig produserer resultater utenfor dem, har et lavt nivĺ.
Sigma-skalaen gjør feilrater om til et enkelt, sammenlignbart tall:
- 3 Sigma — ca. 66 800 avvik per million muligheter (93,3 % utbytte). Typisk for en ustyrt prosess.
- 4 Sigma — ca. 6 200 avvik per million (99,4 %). Vanlig i rimelig godt drevne virksomheter.
- 5 Sigma — ca. 230 avvik per million (99,98 %).
- 6 Sigma — 3,4 avvik per million (99,9997 %). Målet som metoden er oppkalt etter.
Poenget med skalaen er ikke at hver prosess må nå sex Sigma. Det er at feilrater blir målbare, sammenlignbare og mulige å forbedre, enten prosessen monterer kretskort eller behandler forsikringskrav.
Hvordan et Six Sigma-prosjekt fungerer: DMAIC
Six Sigma-prosjekter følger en femsyklus kalt DMAIC: Define, Measure, Analyse, Improve, Control. Hver fase har et formål og et sett med verktøy, og et prosjekt går ikke videre til neste fase før den nåværende er fullført.
- Definer (definer) problemet, kunden, prosessen og målet. En SIPOC og VOC setter grensene.
- Mål (mål) nåværende ytelse med pålitelige data. Det er her MSA og prosessevne kommer inn.
- Analyse (analyser) dataene for å finne rotårsakene til variasjon, ved hjelp av verktøy fra Pareto-diagrammer og Ishikawa-diagrammer til hypotesetesting og regresjon.
- Forbedre (forbedre) prosessen ved å handle på de bekreftede årsakene, og teste løsninger før de rulles ut, noen ganger med forsøksdesign.
- Control (kontroller) den forbedrede prosessen slik at den ikke sklir tilbake, med styrediagrammer, standarder og en Control Plan.
En annen syklus, DMADV (Define, Measure, Analyse, Design, Verify), brukes når målet er å designe en ny prosess eller et nytt produkt heller enn å forbedre et eksisterende. Den er grunnlaget for Design for Six Sigma.
Den statistiske verktøykassen
Det som skiller Six Sigma fra andre forbedringsmetoder er kravet om statistiske bevis. Beslutninger bygger på data, ikke på den som roper høyest i rommet. De viktigste verktøyene er:
- Beskrivende statistikk for å karakterisere en prosess: gjennomsnitt, standardavvik, distribusjonsform.
- Prosessdyktighet indices (Cp, Cpk) to compare what a process does against what it is required to do.
- Hypotesetester (t-tester, ANOVA, kji-kvadrat) for å fastslå om en observert forskjell er reell eller støy.
- Regresjon og korrelasjon for å kvantifisere hvordan innsatsfaktorer påvirker resultater.
- Forsøksdesign for å teste flere faktorer samtidig og finne innstillingene som betyr noe.
- Statistisk prosessstyring for å skille normal variasjon fra en reell endring som krever tiltak.
The depth of statistics used depends on the problem and the practitioner. A Yellow Belt project may need only a Pareto-diagram and a run chart; a Black Belt project may need a designed experiment.
Belt-nivåer
Six Sigma lånte ferdighetsnivåene sine fra kampsport. Hvert Belt tilsvarer et nivå av statistisk kompetanse og prosjektansvar, og hvert nivå inkluderer nivåene under seg.
- Yellow Belt — forstår metoden og de grunnleggende verktøyene; bidrar i prosjekter eller leder enkle prosjekter.
- Green Belt — leads improvement projects using DMAIC and standard statistical analysis, usually alongside a day job.
- Black Belt — leder komplekse, tverrfaglige prosjekter ved hjelp av avansert statistikk; ofte på heltid; coacher Green Belts.
- Master Black Belt — trener og veiledet Black Belts, eier utrullingsprogrammet og rådgir ledelsen.
Belt-titler er ikke regulert, og betydningen varierer etter tilbyder. Det er derfor sertifiseringsstandarder finnes: LSSx.0-standarden definerer hva en holder av hvert Belt forventes å kunne og være i stand til å gjøre.
Six Sigma, Lean og Lean Six Sigma
Six Sigma og Lean adresserer ulike problemer. Six Sigma reduserer variasjon: det gjør en prosess konsistent. Lean reduserer sløsing: det gjør en prosess rask og fri for aktiviteter som ikke tilfører verdi. En prosess kan være konsistent, men treig, eller rask, men uforutsigbar, og de fleste reelle prosesser er litt av begge deler.
Det er derfor de to ble kombinert. Lean Six Sigma bruker Leans verktøy for flyt og sløsing sammen med Six Sigmas verktøy for variasjon og rotårsak, innenfor den samme DMAIC-strukturen. I praksis er nesten all opplæring og sertifisering i dag innen Lean Six Sigma i stedet for Six Sigma alene.
Når Six Sigma er riktig verktøy, og når det ikke er det
Six Sigma fungerer best på problemer der prosessen eksisterer, kjøres gjentatte ganger, produserer målbare resultater, og årsaken til dårlig ytelse ikke er åpenbar. En feilrate som ingen kan forklare, en syklustid som varierer voldsomt mellom identiske ordrer, et kvalitetsproblem som har overlevd flere tiltak: dette er Six Sigma-problemer.
Det er feil verktøy for problemer der årsaken allerede er kjent (bare fiks det), for engangssituasjoner uten data, og for prosesser som må redesignes snarere enn finjusteres. Det blir også ofte overanvendt: et tre ukers DMAIC-prosjekt på et problem som en en times 5 Hvorfor ville ha løst, er sløsing med metoden.
Bli sertifisert
Six Sigma-kompetanse påvises gjennom sertifisering: opplæring etterfulgt av en eksamen, og på Green Belt og over, et fullført prosjekt. Lean Six Sigma International leverer sertifiseringsprogrammer fra Yellow Belt til Master Black Belt under LSSx.0-standarden, i Belgia, Frankrike og på nett. Hvert nivå bygger på det forrige, og hele løpet går fra en todagers introduksjon til en trettendagers Master Black Belt.