Six Sigma er en metode til at forbedre processer ved at reducere variation. Den behandler enhver defekt, forsinkelse eller fejl som produktet af en proces, der varierer mere end den bør, og den bruger data og statistik til at finde årsagerne til denne variation og fjerne dem. Navnet henviser til et statistisk mål: en proces, der kører på sex Sigma, producerer højst 3,4 defekter pr. million muligheder.
Hvor Six Sigma stammer fra
Six Sigma blev udviklet hos Motorola i midten af 1980'erne, da ingeniøren Bill Smith formaliserede en måde at måle fejlrater på, som kunne sammenlignes på tværs af vidt forskellige processer. Motorola tilskrev programmet store kvalitetsforbedringer og omkostningsbesparelser, og i 1995 indførte General Electric det i hele virksomheden under Jack Welch, hvor det blev knyttet til ledelsesbonusser og gjort til en standarddel af virksomhedens forbedringsarbejde. Derfra bredte det sig til fremstilling, service, sundhedsvæsen og finansiering.
Metoden har udviklet sig siden. Dens statistiske kerne er uændret, men måden den undervises og anvendes på, er blevet omformet af kombinationen med Lean, som er den form, de fleste organisationer bruger i dag.
Hvad "six Sigma" betyder
Sigma (σ) er det statistiske symbol for standardafvigelse, et mål for hvor meget en proces varierer omkring sit gennemsnit. En proces, hvis output ligger komfortabelt inden for specifikationsgrænserne, har et højt Sigma-niveau; en proces, der regelmæssigt producerer resultater uden for dem, har et lavt.
Sigma-skalaen omregner fejlrater til et enkelt sammenligneligt tal:
- 3 Sigma — ca. 66.800 defekter pr. million muligheder (93,3% udbytte). Typisk for en ustyret proces.
- 4 Sigma — ca. 6.200 defekter pr. million (99,4%). Almindeligt i rimeligt veldrevne virksomheder.
- 5 Sigma — ca. 230 defekter pr. million (99,98%).
- 6 Sigma — 3,4 defekter pr. million (99,9997%). Det mål, som metoden er opkaldt efter.
Pointen med skalaen er ikke, at enhver proces skal nå sex Sigma. Det er, at fejlrater bliver målbare, sammenlignelige og mulige at forbedre, uanset om processen samler printkort eller behandler forsikringskrav.
Hvordan et Six Sigma-projekt fungerer: DMAIC
Six Sigma-projekter følger en cyklus på fem faser kaldet DMAIC: Define, Measure, Analyse, Improve, Control. Hver fase har et formål og et sæt værktøjer, og et projekt går ikke videre til næste fase, før den nuværende er afsluttet.
- Define problemet, kunden, processen og målet. En SIPOC og kundens stemme sætter rammerne.
- Measure den nuværende ydeevne med pålidelige data. Det er her, målesystemanalyse og proceskapabilitet kommer ind i billedet.
- Analyse data for at finde årsagerne til variationen ved hjælp af værktøjer fra Pareto-diagrammet og Ishikawa-diagrammet til hypotesetestning og regression.
- Improve processen ved at gribe ind over for de bekræftede årsager og teste løsninger før udrulning, nogle gange med forsøgsplanlægning.
- Control den forbedrede proces, så den ikke falder tilbage, med styrediagrammer, standarder og en kontrolplan.
En anden cyklus, DMADV (Define, Measure, Analyse, Design, Verify), bruges, når målet er at designe en ny proces eller et nyt produkt i stedet for at forbedre et eksisterende. Den er grundlaget for Design for Six Sigma.
Den statistiske værktøjskasse
Det, der adskiller Six Sigma fra andre forbedringsmetoder, er kravet om statistisk dokumentation. Beslutninger træffes ud fra data, ikke ud fra den mest højtråbende mening i lokalet. De vigtigste værktøjer er:
- Beskrivende statistik til at karakterisere en proces: gennemsnit, standardafvigelse, fordelingsform.
- Proceskapabilitet indices (Cp, Cpk) to compare what a process does against what it is required to do.
- Hypotesetests (t-tests, ANOVA, chi-i-anden) til at fastslå, om en observeret forskel er reel eller støj.
- Regression og korrelation til at kvantificere, hvordan input påvirker output.
- Forsøgsplanlægning til at teste flere faktorer på én gang og finde de indstillinger, der betyder noget.
- Statistisk processtyring til at skelne normal variation fra en reel ændring, der kræver en reaktion.
The depth of statistics used depends on the problem and the practitioner. A Yellow Belt project may need only a Paretodiagram and a run chart; a Black Belt project may need a designed experiment.
Belt-niveauer
Six Sigma har lånt sine kompetenceniveauer fra kampsport. Hvert belt svarer til et niveau af statistisk kompetence og projektansvar, og hvert niveau indeholder niveauerne under det.
- Yellow Belt — forstår metoden og dens grundlæggende værktøjer; bidrager til projekter eller leder simple projekter.
- Green Belt — leads improvement projects using DMAIC and standard statistical analysis, usually alongside a day job.
- Black Belt — leder komplekse, tværgående projekter ved hjælp af avanceret statistik; ofte på fuldtid; coacher Green Belts.
- Master Black Belt — uddanner og sparrer med Black Belts, ejer udrulningsprogrammet og rådgiver ledelsen.
Belt-titler er ikke regulerede, og deres betydning varierer alt efter udbyder. Det er grunden til, at der findes certificeringsstandarder: LSSx.0-standarden definerer, hvad en indehaver af hvert belt forventes at vide og kunne gøre.
Six Sigma, Lean og Lean Six Sigma
Six Sigma og Lean adresserer forskellige problemer. Six Sigma reducerer variation: det gør en proces ensartet. Lean reducerer spild: det gør en proces hurtig og fri for aktiviteter, der ikke tilfører værdi. En proces kan være ensartet, men langsom, eller hurtig, men uforudsigelig, og de fleste reelle processer er en blanding af begge.
Det er grunden til, at de to blev kombineret. Lean Six Sigma bruger Leans værktøjer til flow og spild sammen med Six Sigma's værktøjer til variation og årsagsanalyse, inden for den samme DMAIC-struktur. I praksis er næsten al uddannelse og certificering i dag i Lean Six Sigma frem for Six Sigma alene.
Hvornår Six Sigma er det rigtige værktøj, og hvornår det ikke er
Six Sigma fungerer bedst på problemer, hvor processen eksisterer, kører gentagne gange, producerer et målbart output, og årsagen til den dårlige ydeevne ikke er åbenlys. En fejlrate, som ingen kan forklare, en cyklustid, der varierer voldsomt mellem identiske ordrer, et kvalitetsproblem, der har overlevet adskillige løsninger: dette er Six Sigma-problemer.
Det er det forkerte værktøj til problemer, hvor årsagen allerede er kendt (løs det bare), til engangssituationer uden data, og til processer, der skal omdesignes snarere end justeres. Det bliver også ofte overanvendt: et tre ugers DMAIC-projekt på et problem, som en times 5 Hvorfor'er ville have løst, er spild af metoden.
Bliv certificeret
Six Sigma-kompetence dokumenteres gennem certificering: undervisning efterfulgt af en eksamen, og på Green Belt-niveau og derover, et gennemført projekt. Lean Six Sigma International tilbyder certificeringsprogrammer fra Yellow Belt til Master Black Belt under LSSx.0-standarden, i Belgien, Frankrig og online. Hvert niveau bygger oven på det foregående, og det samlede forløb strækker sig fra en to-dages introduktion til en tretten-dages Master Black Belt.
