Forsøgsplanlægning (DOE) er en struktureret statistisk metode til planlægning af tests, der estimerer, hvordan procesinput påvirker et målt respons, herunder samspil mellem input. Et samspil opstår, når effekten af ét input afhænger af et andet inputs indstilling.
I en forseglingsproces kan et team teste temperatur og tryk på to niveauer hver, hvilket giver fire behandlingskombinationer i et fuldt faktorforsøg. Test af enhver kombination giver teamet mulighed for at vurdere, om højere temperatur forbedrer forseglingsstyrken forskelligt ved lavt og højt tryk. Én-faktor-at-a-time-testning afklarer ikke dette samspil på tværs af de foreslåede indstillinger. Driftsbeslutningen vedrører en kombination af indstillinger, så eksperimentet skal understøtte dette valg.
En DOE-plan definerer responset og dets måleprocedure, før produktionskørsler allokeres. Replikering giver et skøn over den eksperimentelle fejl. Randomiseret kørselsrækkefølge reducerer risikoen for at forveksle inputeffekter med tidsrelaterede ændringer, mens blokdeling tager højde for kendte udefrakommende variabler såsom materialebatches. Fire behandlingskombinationer betyder derfor ikke nødvendigvis fire produktionskørsler. Reducerede faktorforsøg reducerer det indledende antalkørsler, men aliasing kan forhindre separat estimering af effekter og kræve opfølgende testning.
Within DMAIC, DOE commonly supports Improve-phase decisions after årsagsanalyse has identified candidate inputs. Gage R&R helps assess measurement suitability when operator differences or repeated readings may affect results. Confirmation runs test the proposed settings against the model's predictions before implementation. The Styringsplanen then documents the confirmed settings and tested range, while kontroldiagrammer monitor subsequent process behavior.
