En samspilleffekt oppstår når effekten av én prosessfaktor på en respons avhenger av innstillingen til en annen faktor. I forsøksplanlegging (DOE) bidrar samspill til å forklare hvorfor det å endre temperatur, trykk eller en annen driftsinnstilling gir ulike resultater under ulike prosessbetingelser.
Tenk deg et hypotetisk limingsforsøk med to temperaturer og to trykk. Å øke temperaturen fra 150 °C til 170 °C øker den gjennomsnittlige limstyrken med 2 MPa ved lavt trykk og med 10 MPa ved høyt trykk. Forskjellen mellom disse Temperatureffektene indikerer et samspill. En anbefaling om temperatur må derfor spesifisere hvilken trykkinnstilling den forventede forbedringen gjelder under.
I praksis gjør en faktoriell DOE det mulig for teamet å estimere samspill sammen med hovedeffekter. Et samspilldiagram viser responsen på tvers av faktorkombinasjoner; linjer som ikke er parallelle, tyder på et samspill. Statistisk analyse vurderer deretter bevisene mot forsøksfeil. Driftsavgjørelsen avhenger også av om den estimerte effekten har betydning i forhold til kravene, for eksempel en minimums limstyrke.
Samspillanalyse hører hjemme i DOE og støtter beslutninger i Forbedre-fasen i DMAIC. Forsøk der man endrer én faktor om gangen kan overse samspill fordi de undersøker endringer mens andre innstillinger holdes fast. Etter at en faktorkombinasjon er valgt, tester bekreftelseskjøringer om den forventede responsen gjenskapes. Pilottesting kan deretter vurdere ytelsen under ordinære driftsforhold.
