Učinek interakcije se pojavi, ko je vpliv enega procesnega dejavnika na odziv odvisen od nastavitve drugega dejavnika. Pri načrtovanju poskusov (DOE) interakcije pomagajo pojasniti, zakaj spreminjanje temperature, tlaka ali druge delovne nastavitve daje različne rezultate pri različnih procesnih pogojih.
Razmislite o hipotetičnem poskusu spajanja z dvema temperaturama in dvema tlakoma. Dvig temperature s 150 °C na 170 °C poveča povprečno trdnost spoja za 2 MPa pri nizkem tlaku in za 10 MPa pri visokem tlaku. Razlika med temi temperaturnimi učinki nakazuje interakcijo. Priporočilo glede temperature mora zato opredeliti nastavitev tlaka, pri kateri velja pričakovana izboljšava.
V praksi faktorski DOE ekipi omogoča oceno interakcij poleg glavnih učinkov. Grafikon interakcij prikazuje odziv v kombinacijah dejavnikov; nevzporedne črte nakazujejo interakcijo. Statistična analiza nato oceni dokaze glede na eksperimentalno napako. Operativna odločitev je odvisna tudi od tega, ali je ocenjeni učinek pomemben glede na zahteve, kot je najmanjša trdnost spoja.
Analiza interakcij sodi v okvir DOE in podpira odločitve v fazi izboljševanja (Improve) v DMAIC. Preizkusi s spreminjanjem enega dejavnika naenkrat lahko spregledajo interakcije, ker preučujejo spremembe, medtem ko druge nastavitve ostajajo nespremenjene. Po izbiri kombinacije dejavnikov potrditveni zvori preverijo, ali se predvideni odziv ponovi. Pilotsko testiranje lahko nato oceni zmogljivost v rednih delovnih pogojih.
