Interakčný efekt nastáva vtedy, keď účinok jedného procesného faktora na odozvu závisí od nastavenia iného faktora. Pri navrhovaní experimentov (DOE) pomáhajú interakcie vysvetliť, prečo zmena teploty, tlaku alebo iného prevádzkového nastavenia vedie k rôznym výsledkom za odlišných procesných podmienok.
Uvažujme o hypotetickom spájacom experimente s dvoma teplotami a dvoma tlakmi. Zvýšenie teploty z 150 °C na 170 °C zvyšuje priemernú pevnosť spoja o 2 MPa pri nízkom tlaku a o 10 MPa pri vysokom tlaku. Rozdiel medzi týmito teplotnými účinkami poukazuje na interakciu. Odporúčanie týkajúce sa teploty preto musí špecifikovať nastavenie tlaku, pri ktorom platí očakávané zlepšenie.
V praxi faktoriálové DOE umožňuje tímu odhadnúť interakcie spolu s hlavnými účinkami. Interakčný graf zobrazuje odozvu naprieč kombináciami faktorov; nerovnobežné čiary naznačujú interakciu. Štatistická analýza následne posudzuje dôkazy voči experimentálnej chybe. Prevádzkové rozhodnutie závisí aj od toho, či na odhadovanom účinku záleží vzhľadom na požiadavky, ako je napríklad minimálna pevnosť spoja.
Analýza interakcií patrí do DOE a podporuje rozhodnutia vo fáze Improve v DMAIC. Pokusy typu „zmena jedného faktora naraz“ môžu interakcie prehliadnuť, pretože skúmajú zmeny, zatiaľ čo ostatné nastavenia zostávajú pevné. Po výbere kombinácie faktorov sa pomocou potvrdzovacích skúšok overí, či sa predpovedaná odozva zreprodukuje. Pilotné testovanie potom môže posúdiť výkonnosť v bežných prevádzkových podmienkach.
