Um efeito de interação ocorre quando o efeito de um fator de processo numa resposta depende da configuração de outro fator. No planeamento de experiências (DOE), as interações ajudam a explicar por que razão a alteração de uma temperatura, pressão ou outra configuração operacional produz resultados diferentes sob diferentes condições de processo.
Considere uma experiência hipotética de colagem com duas temperaturas e duas pressões. Aumentar a temperatura de 150 °C para 170 °C aumenta a força média de adesão em 2 MPa a baixa pressão e em 10 MPa a alta pressão. A diferença entre esses efeitos de temperatura indica uma interação. Uma recomendação sobre a temperatura precisa, portanto, de especificar a configuração de pressão sob a qual a melhoria esperada se aplica.
Na prática, um DOE fatorial permite que a equipa estime interações juntamente com os efeitos principais. Um gráfico de interações exibe a resposta através de combinações de fatores; linhas não paralelas sugerem uma interação. A análise estatística avalia então a evidência em relação ao erro experimental. A decisão operacional também depende de o efeito estimado ser relevante face aos requisitos, tais como uma força mínima de adesão.
A análise de interações pertence ao DOE e apoia as decisões da fase Improve em DMAIC. Os ensaios de um fator de cada vez podem falhar as interações porque examinam alterações enquanto outras configurações permanecem fixas. Após selecionar uma combinação de fatores, os ensaios de confirmação testam se a resposta prevista é reproduzida. O teste piloto pode então avaliar o desempenho sob condições operacionais de rotina.
