يحدث تأثير التفاعل عندما يعتمد تأثير أحد عوامل العملية في الاستجابة على إعداد عامل آخر. وفي تصميم التجارب (DOE)، تساعد التفاعلات في تفسير سبب أداء تغيير درجة الحرارة أو الضغط أو إعدادات التشغيل الأخرى إلى نتائج مختلفة تحت ظروف عملية مختلفة.
لنأخذ تجربة ربط افتراضية بدرجتي حرارة ومستويين من الضغط. إن رفع درجة الحرارة من 150° مئوية إلى 170° مئوية يزيد من متوسط قوة الربط بمقدار 2 ميجاباسكال عند الضغط المنخفض، وبمقدار 10 ميجاباسكال عند الضغط العالي. ويوضح الفرق بين تأثيري درجة الحرارة هؤلاء وجود تفاعل. وبناءً عليه، فإن أي توصية بشأن درجة الحرارة تتطلب تحديد إعداد الضغط الذي ينطبق عليه التحسين المتوقع.
من الناحية العملية، يتيح تصميم التجارب العاملية (DOE) للفريق تقدير التفاعلات إلى جانب التأثيرات الرئيسية. ويستعرض رسم التفاعل البياني الاستجابة عبر تركيبات العوامل المختلفة؛ حيث تشير الخطوط غير المتوازية إلى وجود تفاعل. ثم يقيّم التحليل الإحصائي الأدلة في مواجهة الخطأ التجريبي. كما يعتمد قرار التشغيل أيضاً على ما إذا كان التأثير المقدر مهماً بالمقارنة مع المتطلبات، مثل حد أدنى لقوة الربط.
ينتمي تحليل التفاعل إلى مجال تصميم التجارب (DOE) ويدعم قرارات مرحلة التحسين (Improve) في DMAIC. قد تتغاضى تجارب تغيير عامل واحد في كل مرة عن التفاعلات لأنها تفحص التغييرات بينما تظل الإعدادات الأخرى ثابتة. وبعد تحديد تركيبة العوامل، تختبر جولات التأكيد ما إذا كانت الاستجابة المتوقعة تتحقق بالفعل. ويمكن للاختبار التجريبي بعد ذلك تقييم الأداء تحت ظروف التشغيل الروتينية.
