Studie Gage R&R kvantifikuje, kolik z variability, kterou pozorujete, pochází z měřicího systému a kolik ze samotného měřeného objektu. Opakovatelnost je variabilita, když jedna osoba měří stejnou položku opakovaně; reprodukovatelnost je variabilita mezi různými lidmi, kteří ji měří.
Každý závěr učiněný ve fázích Measure a Analyse závisí na tom, zda jsou data reálná. Pokud třetina analyzované variability patří měřidlu, analýza popisuje měřicí systém a následná zlepšení nebudou cílena na nic skutečného.
Je to nejčastěji přeskakovaný krok v projektech Six Sigma a jeden z nejspolehlivějších důvodů, proč technicky správný projekt nepřinese žádný výsledek. Trvá přitom jen několik hodin, takže jeho přeskakování lze jen těžko odůvodnit.
Běžné prahové hodnoty: pod 10 % celkové variability je akceptovatelné, 10–30 % závisí na tom, k čemu se měření používá, nad 30 % znamená, že měřicí systém je sám o sobě projektem, dokud nebude opraven.
Studie se často provádějí na dílech, které nepokrývají reálné rozpětí, což zkresluje výsledek ve prospěch měřidla. A špatný výsledek je pak vykládán jako důvod k opuštění projektu, přestože jde o pouhé zjištění — špatné měřidlo je věc k opravě, nikoli slepá ulička.
