Eine Gage R&R-Studie quantifiziert, wie viel der beobachteten Streuung vom Messsystem selbst stammt und nicht vom gemessenen Objekt. Wiederholbarkeit (Repeatability) ist die Streuung, wenn dieselbe Person dasselbe Objekt wiederholt misst; Vergleichbarkeit (Reproducibility) ist die Streuung zwischen verschiedenen Personen, die es messen.
Jede Schlussfolgerung in den Phasen Measure und Analyze basiert darauf, dass die Daten verlässlich sind. Wenn ein Drittel der analysierten Streuung auf das Messgerät zurückzuführen ist, beschreibt die Analyse das Messsystem – und die daraus resultierenden Verbesserungen laufen ins Leere.
Es ist der am häufigsten übersprungene Schritt in Six Sigma-Projekten und einer der verlässlichsten Gründe, warum ein technisch einwandfreies Projekt keine Ergebnisse liefert. Er dauert zudem nur wenige Stunden, was ein Überspringen kaum rechtfertigt.
Die üblichen Schwellenwerte: Unter 10 % der Gesamtstreuung ist akzeptabel, 10–30 % hängt vom Einsatzzweck der Messung ab, über 30 % bedeutet, dass das Messsystem selbst zum Projekt wird, bis es behoben ist.
Studien werden oft mit Teilen durchgeführt, die nicht die reale Spannweite abdecken, was das Ergebnis schönt. Zudem wird ein schlechtes Ergebnis fälschlicherweise als Grund gesehen, das Projekt abzubrechen, obwohl es schlicht eine Erkenntnis ist – ein schlechtes Messgerät ist etwas, das man behebt, keine Sackgasse.
