MSA er vurderingen av om en måleprosess produserer data som er egnet for en definert operasjonell eller analytisk beslutning. Den undersøker variasjon og feil som tilføres av utstyret, måleprosedyren og forholdene målingene utføres under.
I et DMAIC prosjekt hører MSA hjemme i Måle-fasen, før teamet stoler på innsamlede data for å vurdere prosessytelsen. For eksempel kan et team som undersøker akseldiameter få 3 operatører til å måle de samme 10 delene to ganger, noe som gir 60 målinger for en krysset Gage R&R -studie. Delene bør representere prosessvariasjonen som er relevant for undersøkelsen. Randomisering av målerekkefølgen og skjuling av tidligere resultater bidrar til å begrense gjenkjennelseseffekter.
Analysen danner grunnlag for en praktisk beslutning: kan målesystemet skille mellom forskjeller som betyr noe? Hvis operatørteknikken bidrar til altfor stor variasjon, må teamet kanskje revidere måleprosedyren og gjenta studien. En kalibreringssjekk mot en referanseverdi adresserer et annet spørsmål, nemlig om målingene viser systematisk avvik.
Gage R&R er et verktøy innen MSA, med fokus på repeterbarhet og reproduserbarhet. Andre MSA-studier undersøker avvik eller stabilitet over tid. For kategorisk inspeksjon evaluerer samsvarsanalyse for attributter konsistensen i beslutninger som å godkjenne eller avvise en sveis. MSA støtter process capability analyse og hypotesetest ved å fastslå om målefeil truer konklusjonene som trekkes fra prosessdata.
