Measurement System Analysis (MSA) is de beoordeling of een meetproces gegevens oplevert die geschikt zijn voor een gedefinieerde operationele of analytische beslissing. Het onderzoekt de variatie en fouten die worden veroorzaakt door de apparatuur, de meetprocedure en de omstandigheden waaronder de metingen worden verricht.
In een DMAIC project hoort MSA thuis in de Measure-fase, voordat het team vertrouwt op verzamelde gegevens om de procesprestaties te beoordelen. Een team dat bijvoorbeeld de asdiameter onderzoekt, kan 3 operators dezelfde 10 onderdelen tweemaal laten meten, wat 60 metingen oplevert voor een gekruiste Gage R&R studie. De onderdelen moeten representatief zijn voor de procesvariatie die relevant is voor het onderzoek. Het willekeurig maken van de meetvolgorde en het verbergen van eerdere resultaten helpt herkenningseffecten te beperken.
De analyse vormt de basis voor een praktische beslissing: kan het meetsysteem relevante verschillen onderscheiden? Als de techniek van de operator te veel variatie veroorzaakt, moet het team mogelijk de meetprocedure herzien en de studie herhalen. Een kalibratiecontrole aan de hand van een referentiewaarde beantwoordt een andere vraag, namelijk of de metingen een systematische afwijking vertonen.
Gage R&R is één instrument binnen MSA, gericht op herhaaldbaarheid en reproduceerbaarheid. Andere MSA-studies onderzoeken bias of stabiliteit in de tijd. Voor categorische inspecties evalueert attribuutovereenstemmingsanalyse de consistentie bij beslissingen zoals het goedkeuren of afkeuren van een las. MSA ondersteunt procescapability analyse en hypothesetesten door vast te stellen of meetfouten de getrokken conclusies uit procesgegevens in gevaar brengen.
