Measurement System Analysis (MSA) er vurderingen af, om en måleproces frembringer data, der egner sig til en defineret operationel eller analytisk beslutning. Den undersøger den variation og fejl, der introduceres af udstyret, måleproceduren og de forhold, hvorunder målingerne foretages.
I et DMAIC projekt hører MSA til i Measure-fasen, før teamet forlader sig på indsamlede data til at vurdere procespræstationen. For eksempel kan et team, der undersøger en akseldiameter, lade 3 operatører måle de samme 10 emner to gange, hvilket giver 60 målinger til et krydset Gage R&R studie. Emnerne bør repræsentere den procesvariation, der er relevant for undersøgelsen. Randomisering af målerækkefølgen og skjul af tidligere resultater hjælper med at begrænse genkendelseseffekter.
Analysen danner grundlag for en praktisk beslutning: Kan målesystemet skelne mellem forskelle, der har betydning? Hvis operatørens teknik bidrager med for stor variation, kan teamet blive nødt til at revidere måleproceduren og gentage studiet. Et kalibreringstjek i forhold til en referenceværdi afklarer et andet spørgsmål, nemlig om målingerne udviser systematisk bias.
Gage R&R er ét værktøj inden for MSA, som fokuserer på repeterbarhed og reproducerbarhed. Andre MSA-studier undersøger bias eller stabilitet over tid. Ved kategorisk inspektion evaluerer en attributoverensstemmelsesanalyse konsistensen i beslutninger som f.eks. at godkende eller afvise en svejsning. MSA understøtter proceskapabilitet analyse og hypoteseafprøvning ved at fastslå, om målefejl truer de konklusioner, der drages af procesdata.
