Yellow Belt Lean Six Sigma wspiera projekty doskonalące i prowadzi dochodzenia o wąskim zakresie przy użyciu podstawowej analizy. Program Lean Six Sigma International obejmuje planowanie pomiarów i analizę przyczyn źródłowych w ramach DMAIC. W projekcie dotyczącym błędów w zamówieniach Yellow Belt bada rozbieżności między wnioskiem a dostarczonym materiałem, a następnie pomaga przetestować działanie korygujące (szczegóły programu: leansixsigma.org).
Poniższy przypadek użycia wykorzystuje opublikowane badania magazynowe w odniesieniu do proponowanego zadania dla Yellow Belt. Zespoły badawcze przedstawiły wyniki; opisane tutaj obowiązki Yellow Belt stanowią naszą propozycję wykorzystania ich wniosków.
Określ zakres działań Yellow Belt wokół jednego przekazania zamówienia
Badanie z 2025 roku opublikowane w Brazilian Journal of Operations & Production Management przeanalizowało zapasy i wewnętrzne procesy dostaw w brazylijskim zakładzie mleczarskim. Projekt DMAIC dotyczył błędów kompletacji, opisanych jako „błędy separacji”, pod kierunkiem lidera projektu posiadającego certyfikat Black Belt. Ten przypadek uzasadnia węższe zadanie dla Yellow Belt w ramach tego szerszego projektu. Opublikowany wynik należy do pełnego zespołu projektowego (badanie: bjopm.org.br).
W przypadku proponowanego zadania dla Yellow Belt zakres obejmuje proces od kompletacji materiałów po zaopatrzenie produkcji. Diagram SIPOC mapuje zatwierdzony wniosek do dostarczonego materiału. Identyfikuje również zespół produkcyjny otrzymujący ten materiał. Sformułowanie problemu dotyczy rozbieżności między wnioskiem a dostawą. Dokładność zapasów pozostaje osobnym rezultatem projektu.
Sponsor może autoryzować badanie przekazania materiałów z kompletacji do produkcji, pozostawiając szersze zmiany systemowe liderowi projektu.
Mierz różnicę między liczbą błędów a wskaźnikami błędów
Rysunek 15 badania dotyczącego mleczarni zgłasza 47 błędów separacji w październiku 2023 r. i 11 w październiku 2024 r. Obliczenie to (47 – 11) ÷ 47 × 100 = 76,60%, co odpowiada zgłoszonej przez autorów redukcji liczby błędów w październiku (badanie: bjopm.org.br).
| Porównanie DMAIC | Zarejestrowane błędy separacji |
|---|---|
| Październik 2023 | 47 |
| Październik 2024 | 11 |
Yellow Belt wciąż potrzebuje mianownika. Sama liczba błędów nie pozwala ustalić zmiany proporcji zamówień zawierających błąd. Obliczenie udziału jednostek niezgodnych wymaga podania liczby jednostek, których dotyczy problem, oraz łącznej liczby zbadanych jednostek (definicja statystyczna: itl.nist.gov).
Proponowany plan pomiarów rozdziela zamówienia, których dotyczy problem, od pojedynczych rozbieżności:
- Zamówienia zawierające błąd: każde dotknięte błędem zamówienie liczone raz.
- Suma błędów: każda zarejestrowana rozbieżność zaliczona do uzgodnionej klasyfikacji.
- Zbadane zamówienia: mianownik dla proporcji zamówień zawierających błąd.
Zamówienie z kilkoma rozbieżnościami wnosi jednokrotny wkład do pierwszej miary i wielokrotny do drugiej. Osobne pola zachowują odróżnienie jednostki niezgodnej od jej indywidualnych defektów (wskazówki statystyczne: itl.nist.gov). Yellow Belt i lider projektu muszą uzgodnić tę regułę zliczania przed porównaniem okresów.
Wykres Pareto wyznacza priorytet badania
Wykres Pareto porządkuje zarejestrowane kategorie według ich udziału (odniesienie metodyczne: leansixsigma.org). Na potrzeby tego zadania Yellow Belt przygotowuje wykres na podstawie zweryfikowanych wpisów o rozbieżnościach i kieruje wiodącą kategorię do przeglądu procesu. Ranking ustala priorytet dochodzenia. Ustalenie przyczyny wymaga obserwacji pracy.
W osobnym badaniu DMAIC dotyczącym magazynu, opublikowanym w czasopiśmie Heliyon w 2023 r., analiza przyczyn wykazała słabe lub brakujące etykiety magazynowe oraz brak instrukcji stanowiskowych (badanie: pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Wyniki te dają konkretne warunki do przeanalizowania w ramach badania błędów w zamówieniach. Zespół nadal potrzebuje dowodów na to, że któryś z tych warunków przyczynia się do powstawania błędów na własnym etapie przekazania.
Proponowane zadanie dla Yellow Belt wykorzystuje Gemba walk, aby prześledzić sporny wniosek o materiał podczas przekazania. Wykres Ishikawa porządkuje podejrzewane przyczyny, zawierając wspierającą obserwację obok każdego wpisu. Każdy wpis bez dowodów pozostaje otwartym kierunkiem dochodzenia.
Przetestuj krok weryfikacyjny przed jego rozszerzeniem
W projekcie w zakładzie mleczarskim wprowadzono listę kontrolną weryfikacji dostaw oraz standaryzowane procedury operacyjne wraz z innymi działaniami korygującymi. Ponieważ zespół wdrożył te zmiany jako pakiet, opublikowanej poprawy nie można przypisać wyłącznie samej liście kontrolnej (badanie: bjopm.org.br).
Proponowaną rolą Yellow Belt jest wspieranie testów pilotażowych etapu weryfikacji w ramach uzgodnionego przekazania. Test wymaga wyznaczonej osoby do porównania wniosku z materiałem. Procedura rejestracji rozbieżności musi również określać, kto rozwiązuje błąd przed zwolnieniem. Podczas testu Yellow Belt obserwuje, czy personel jest w stanie postępować zgodnie z proponowanym standardem pracy w warunkach operacyjnych.
Do przeglądu dla sponsora połączyłbym wskaźnik błędów w zamówieniach z czasem przekazania jako wskaźnik równoważący. Jakakolwiek redukcja rozbieżności zestawiona jest wówczas z czasem dodanym przez weryfikację, co daje sponsorowi dowody do oceny kosztów operacyjnych kontroli.
Przekaż właścicielowi procesu plan reagowania
Projekt w mleczarni wprowadził cotygodniowe spotkania dotyczące wyników i sformalizował procedury w fazie Control (badanie: bjopm.org.br). W przypadku proponowanego zadania dla Yellow Belt krótki plan sterowania przypisuje odpowiedzialność za przegląd wskaźnika błędów w zamówieniach z określoną częstotliwością. Rejestruje również uzgodnioną reakcję w przypadku pogorszenia wyników.
Przed zakończeniem zadania poprosiłbym Process Ownera o prześledzenie reakcji na nowo wykrytą rozbieżność w kompletacji. Jeśli odpowiedzialność za opanowanie dotkniętego zamówienia pozostaje nierozstrzygnięta, to działanie z planu sterowania pozostaje otwarte.
Program Yellow Belt Lean Six Sigma firmy Lean Six Sigma International uczy metodyki DMAIC w odniesieniu do prostych problemów operacyjnych. Program nauczania obejmuje planowanie pomiarów i monitorowanie wydajności, a także ćwiczenia oparte na studium przypadku, które stosują te narzędzia w ramach struktury LSSx.0 (szczegóły programu: leansixsigma.org).
