Öppnas i en ny flik

Vad gör en Yellow Belt inom Lean Six Sigma? Ett praktiskt exempel på att minska beställningsfel

Dela på:

En Lean Six Sigma Yellow Belt stödjer förbättringsprojekt och leder avgränsade utredningar med hjälp av grundläggande analys. Lean Six Sigma Internationals program täcker mätplanering och rotsaksanalys inom DMAIC. I ett projekt om beställningsfel undersöker Yellow Belt avvikelser mellan begäran och levererat material, och hjälper sedan till att testa en korrigerande åtgärd (programdetaljer: leansixsigma.org).

Det praktiska exemplet nedan tillämpar publicerad lagerforskning på ett föreslagit Yellow Belt-uppdrag. Forskarlagen rapporterade resultaten; det Yellow Belt-ansvar som beskrivs här är vår föreslagna användning av deras resultat.

Avgränsa Yellow Belts omfattning kring en överlämning av beställningar

En studie från 2025 i Brazilian Journal of Operations & Production Management undersökte lager och interna försörjningsprocesser vid en brasiliansk mejerianläggning. Dess DMAIC-projekt behandlade plockfel, beskrivna som "separationsfel", under ledning av en Black Belt. Fallet stödjer ett snävare Yellow Belt-uppdrag inom det bredare projektet. Det publicerade resultatet tillhör hela projektgruppen (studie: bjopm.org.br).

För den föreslagna Yellow Belt-uppgiften sträcker sig avgränsningen från plockning av material till försörjning av produktionen. En SIPOC kartlägger den godkända begäran mot det levererade materialet. Den identifierar också det produktionsteam som tar emot materialet. Problemformuleringen rör avvikelser mellan begäran och leverans. Lagernoggrannhet kvarstår som ett separat projektresultat.

Sponsorn kan godkänna undersökning av överlämningen från plockning till produktion medan bredare systemförändringar reserveras för projektledaren.

Mät skillnaden mellan antal fel och felprocent

Figur 15 i mejeristudien rapporterar 47 separationsfel i oktober 2023 och 11 i oktober 2024. Beräkningen är (47 – 11) ÷ 47 × 100 = 76,60 %, vilket stämmer överens med författarnas rapporterade minskning av antalet fel i oktober (studie: bjopm.org.br).

DMAIC-jämförelse Registrerade separationsfel
Oktober 2023 47
Oktober 2024 11
Källa: Barbosa och kollegor, Brazilian Journal of Operations & Production Management (2025), figur 15, tillgänglig på bjopm.org.br. Dessa siffror är antal fel.

Yellow Belt behöver fortfarande en nämnare. Antal fel i sig kan inte fastställa förändringen i andelen beställningar som innehåller fel. Beräkning av en felaktig andel kräver antalet berörda enheter och det totala antalet undersökta (statistisk definition: itl.nist.gov).

Den föreslagna mätningsplanen skiljer berörda beställningar från enskilda avvikelser:

  • Ordrar som innehåller fel: varje berörd order räknas en gång.
  • Totalt antal fel: varje registrerad avvikelse räknas under en överenskommen klassificering.
  • Granskade ordrar: nämnaren för andelen som innehåller fel.

En beställning med flera avvikelser bidrar en gång till det första måttet och flera gånger till det andra. Separata fält bevarar skillnaden mellan en felaktig enhet och dess enskilda defekter (statistisk vägledning: itl.nist.gov). Yellow Belt och projektledaren måste komma överens om den räkneregeln innan de jämför perioder.

Ett Pareto-diagram väljer undersökningsprioriteringen

Ett Paretodiagram rangordnar registrerade kategorier efter deras bidrag (metodreferens: leansixsigma.org). För denna uppgift förbereder Yellow Belt diagrammet från verifierade avvikelseregistreringar och tar den ledande kategorin till en processgranskning. Rangordningen sätter utredningsprioriteten. Att fastställa orsaken kräver observationer av arbetet.

I en separat DMAIC-lagerstudie som publicerades i Heliyon 2023 identifierade orsaksanalysen dåliga eller saknade lagermärkningar och avsaknad av instruktionsmanualer för processen (studie: pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Dessa resultat ger undersökningen av beställningsfel specifika förhållanden att undersöka. Teamet behöver fortfarande bevis för att något av förhållandena bidrar till fel vid dess egen överlämning.

Den föreslagna Yellow Belt-uppgiften använder en gemba walk för att följa en omtvistad materialbegäran genom överlämningen. Ett Ishikawadiagram organiserar misstänkta orsaker, med en stödjande observation bredvid varje post. Alla poster utan bevis förblir ett öppet spår i utredningen.

Testa verifieringssteget innan det utökas

Mejeriprojektet införde en verifieringschecklista för leveranser och standardiserade arbetssätt tillsammans med andra korrigerande åtgärder. Eftersom teamet genomförde dessa ändringar som ett paket kan den publicerade förbättringen inte tillskrivas enbart checklistan (studie: bjopm.org.br).

Yellow Belts föreslagna roll är att stödja pilottestning av verifieringssteget inom den överenskomna överlämningen. Testet behöver en namngiven person för att jämföra begäran med materialet. Dess procedur för avvikelseregistrering måste också identifiera vem som åtgärdar ett fel före frisläppning. Under testet observerar Yellow Belt om personalen kan följa det föreslagna standardarbetet under driftsförhållanden.

För sponsorns granskning skulle jag koppla måttet för beställningsfel med överlämningstid som ett balanserande mått. Varje minskning av avvikelser ställs då bredvid den tid som tillkommer för verifiering, vilket ger sponsorn underlag för att bedöma kontrollens operativa kostnad.

Ge processägaren en handlingsplan

Mejeriprojektet etablerade veckovisa uppföljningsmöten och formaliserade procedurer under Control (studie: bjopm.org.br). För den föreslagna Yellow Belt-uppgiften tilldelar en kort styrplan ansvar för att granska måttet för beställningsfel med en angiven frekvens. Den dokumenterar också den överenskomna åtgärden om prestandan försämras.

Innan uppgiften avslutas skulle jag be processägaren att gå igenom hanteringen av en nyligen upptäckt plockavvikelse. Om ansvaret för att begränsa den berörda ordern förblir olöst, står den åtgärden i styrplanen kvar som öppen.

Lean Six Sigma Internationals Yellow Belt Lean Six Sigma-program lär ut DMAIC för enkla operativa problem. Läroplanen täcker mätplanering och prestandaövervakning, med fallstudieövningar som tillämpar dessa verktyg inom LSSx.0-ramverket (programdetaljer: leansixsigma.org).

No results