En Lean Six Sigma Yellow Belt støtter forbedringsprosjekter og leder avgrensede undersøkelser ved hjelp av grunnleggende analyser. Lean Six Sigma Internationals program dekker måleplanlegging og rotårsaksanalyse innenfor DMAIC. I et prosjekt om feilbestillinger undersøker Yellow Belt-en avvik mellom forespørselen og det leverte materialet, og bidrar deretter til å teste et korrigerende tiltak (programdetaljer: leansixsigma.org).
Det praktiske eksempelet nedenfor anvender publisert lagerforskning på et foreslått Yellow Belt-oppdrag. Forskningsteamene rapporterte resultatene; Yellow Belt-ansvaret som beskrives her, er vår foreslåtte bruk av funnene deres.
Avgrens Yellow Belts omfang rundt én overlevering av bestillinger
En studie fra 2025 i Brazilian Journal of Operations & Production Management undersøkte lager- og interne forsyningsprosesser ved et brasiliansk meierianlegg. DMAIC-prosjektet tok for seg plukkfeil, beskrevet som «separasjonsfeil», under ledelse av en Black Belt-prosjektleder. Saken støtter et mer avgrenset Yellow Belt-oppdrag innenfor det større prosjektet. Det publiserte resultatet tilhører det fullstendige prosjektteamet (studie: bjopm.org.br).
For det foreslåtte Yellow Belt-oppdraget strekker omfanget seg fra plukking av materialer til levering til produksjon. En SIPOC kartlegger den godkjente forespørselen til materialet som leveres. Den identifiserer også produksjonsteamet som mottar materialet. Problemstillingen gjelder avvik mellom forespørselen og leveransen. Lagerpresisjon forblir et separat prosjektresultat.
Sponsoren kan godkjenne undersøkelse av overleveringen fra plukk til produksjon, mens større systemendringer reserveres for prosjektlederen.
Mål forskjellen mellom antall feil og feilfrekvenser
Figur 15 i meieristudien rapporterer om 47 separasjonsfeil i oktober 2023 og 11 i oktober 2024. Beregningen er (47 – 11) ÷ 47 × 100 = 76,60 %, noe som stemmer med forfatternes rapporterte reduksjon i antall feil i oktober (studie: bjopm.org.br).
| DMAIC-sammenligning | Registrerte separasjonsfeil |
|---|---|
| Oktober 2023 | 47 |
| Oktober 2024 | 11 |
Yellow Belt trenger likevel en nevner. Antall feil alene kan ikke fastslå endringen i andelen bestillinger som inneholder feil. Beregning av en avviksandel krever antall berørte enheter og totalt antall undersøkte enheter (statistisk definisjon: itl.nist.gov).
Den foreslåtte måleplanen skiller berørte bestillinger fra individuelle avvik:
- Ordre som inneholder feil: hver berørte ordre telles én gang.
- Totalt antall feil: hvert registrerte avvik telles under en avtalt klassifisering.
- Undersøkte ordre: nevneren for andelen som inneholder feil.
En bestilling med flere avvik bidrar én gang til det første målet og flere ganger til det andre. Egne felt opprettholder skillet mellom en avvikende enhet og dens individuelle defekter (statistisk veiledning: itl.nist.gov). Yellow Belt og prosjektlederen må bli enige om den tellereregelen før de sammenligner perioder.
Et Pareto-diagram velger prioritet for undersøkelsen
Et Paretodiagram rangerer registrerte kategorier etter deres bidrag (metodereferanse: leansixsigma.org). For dette oppdraget klargjør Yellow Belt-en diagrammet fra verifiserte avviksregistreringer og tar den ledende kategorien videre til en prosessgjennomgang. Rangeringen setter prioriteten for undersøkelsen. Å fastslå årsaken krever observasjoner av arbeidet.
I en annen DMAIC-studie for lager publisert i Heliyon i 2023 identifiserte årsaksanalysen dårlige eller manglende merkematriser og manglende instruksjonsmanualer for prosessen (studie: pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Disse funnene gir undersøkelsen av feilbestillinger spesifikke forhold å undersøke. Teamet trenger likevel bevis for at et av forholdene bidrar til feil ved deres egen overlevering.
Det foreslåtte Yellow Belt-oppdraget bruker en Gemba-vandring for å følge en omstridt materialforespørsel gjennom overleveringen. Et Ishikawa-diagram organiserer antatte årsaker, med en støttende observasjon ved siden av hver oppføring. Enhver oppføring uten bevis forblir et åpent undersøkelsesspor.
Test verifiseringstrinnet før det utvides
Meieriprosjektet introduserte en sjekkliste for leveringsverifisering og standardiserte arbeidsprosedyrer sammen med andre korrigerende tiltak. Fordi teamet implementerte disse endringene som en pakke, kan ikke den publiserte forbedringen tilskrives sjekklisten alene (studie: bjopm.org.br).
Yellow Belt-ens foreslåtte rolle er å støtte prikktesting av verifiseringstrinnet innenfor den avtalte overleveringen. Utprøvingen trenger en navngitt person til å sammenligne forespørselen med materialet. Prosedyren for avviksregistrering må også identifisere hvem som løser en feil før frigivelse. Under utprøvingen observerer Yellow Belt-en om de ansatte kan følge den foreslåtte standardarbeidet under driftsforhold.
For sponsorens gjennomgang ville jeg koblet målingen av feilbestillinger med overleveringstid som et balanserende mål. Enhver reduksjon i avvik ses da i sammenheng med tiden verifiseringen tar, noe som gir sponsoren et grunnlag for å vurdere den driftsmessige kostnaden av kontrollen.
Gi prosessenten en responsplan
Meieriprosjektet etablerte ukentlige resultatmøter og formaliserte prosedyrer under Control (studie: bjopm.org.br). For det foreslåtte Yellow Belt-oppdraget tildeler en kort styringsplan ansvar for å gå gjennom målingen av feilbestillinger med en angitt frekvens. Den registrerer også den avtalte tiltaksplanen dersom ytelsen forverres.
Før oppdraget avsluttes, ville jeg bedt Process Owner om å gå gjennom håndteringen av et nyoppdaget plukkavvik. Dersom ansvaret for å begrense konsekvensene av den berørte ordren forblir uavklart, holdes det tiltaket i styringsplanen åpent.
Lean Six Sigma Internationals Yellow Belt Lean Six Sigma-program lærer bort DMAIC for enkle operasjonelle problemer. Læreplanen dekker måleplanlegging og ytelsesovervåking, med case-oppgaver som anvender disse verktøyene innenfor LSSx.0-rammeverket (programdetaljer: leansixsigma.org).
