Hipotez testi, örneklem verilerinin bir evren veya süreç hakkındaki belirli bir varsayımı reddetmek için yeterli kanıt sağlayıp sağlamadığını değerlendiren istatistiksel bir yöntemdir.
In DMAIC projelerinde ekipler, şüphelenilen nedenleri araştırmak ve performanstaki değişiklikleri değerlendirmek için hipotez testlerini kullanır. Sıfır hipotezi genellikle hiçbir fark veya ilişki olmadığını temsil eder. Ekip, verileri analiz etmeden önce karşılaştırmayı tanımlar ve genellikle 0,05 olan bir anlamlılık düzeyi seçer. Bu eşiğin altındaki bir p değeri, testin varsayımları altında sıfır hipotezinin reddedilmesini destekler. Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığını ölçmez.
Örneğin, bir borç hesapları ekibi, revize edilmiş bir onay iş akışı devreye alındıktan sonra ortalama fatura işleme süresinin değişip değişmediğini test edebilir. Analiz, fatura karmaşıklığındaki farklılıkları ve gözlemlerin bağımsız olup olmadığını dikkate almalıdır. Farklı iş yüklerine sahip eşleşmeyen dönemlerin karşılaştırılması yanıltıcı bir sonuca yol açabilir. Bir güven aralığı, incelemeyi yapan kişinin tahmini azalmanın uygulamayı haklı çıkaracak kadar büyük olup olmadığını değerlendirmesine yardımcı olur.
Hipotez testi, DMAIC'in Analiz ve İyileştirme aşamalarına uyum sağlar. Ölçüm sistemi doğrulaması temel verilerin uygun olup olmadığını belirlerken, deney tasarımı da nedensel etkileri araştıran karşılaştırmaları yapılandırabilir. Yalnızca istatistiksel anlamlılık, bir kök nedeni veya finansal bir faydayı ortaya koymaz. Bir fatura işleme projesinin, iş akışı değişikliğini gözlemlenen azalmaya bağlayan bir kanıta ihtiyacı vardır; açığa çıkan personel kapasitesi ise azalan harcamalardan ayrı olarak hesaba katılmalıdır.
