LSSx.0 Wiki

#

1 term

5 Proč Opakované kladené otázky „proč“ s cílem dohledat od příznaku původní příčinu problému, místo zastavení u prvního pravděpodobného vysvětlení. Postup je dostatečně jednoduchý na to, aby se dal provést na schůzce, a bývá obvyklým prvním krokem před použitím složitějších nástrojů pro analýzu kořenových příčin.

A

1 term

Metoda A3 Formát pro řešení problémů, který omezuje kontext, analýzu, nápravná opatření a sledování výsledků na jedinou stránku. Právě omezení velikosti tvoří podstatu metody: nutil myslet uceleně a srozumitelně, aniž by se téma rozbíhalo do šířky.

D

2 terms

Navrhování experimentů (DOE) Navrhování experimentů (DOE) je strukturovaná statistická metoda pro plánování testů, které odhadují, jak vstupy procesu ovlivňují měřenou odezvu, a to včetně vzájemných interakcí mezi vstupy. K interakci dochází, když účinek jednoho vstupu závisí na nastavení vstupu jiného. Při procesu sealingu může tým testovat teplotu a tlak na dvou různých úrovních, čímž vzniká […] DMAIC Pětifázový cyklus zlepšování — Define, Measure, Analyse, Improve, Control (Definovat, Měřit, Analyzovat, Zlepšovat, Řídit) — který dává strukturu projektu Six Sigma od vymezení problému až po udržení dosaženého přínosu.

I

1 term

Ishikawa diagram Strukturovaný způsob, jak přehledně uspořádat všechny možné příčiny problému napříč kategoriemi, jako jsou metody, materiál, stroje a lidé, aby analýza pokryla celou oblast a nezastavila se u první možné příčiny.

P

1 term

Pareto graf Seřazený sloupcový graf ukazující, které příčiny mají na svědomí většinu následků, založený na pozorování, že malá část příčin obvykle způsobuje většinu problémů. Používá se k rozhodnutí, kde zasáhnout jako první, když se vše zdá naléhavé.

R

1 term

Analýza kořenových příčin Postup od příznaku zpět k podmínce, která jej způsobila, tak, aby nápravné opatření odstranilo samotný problém, a nikoli pouze jeho následky.

S

1 term

Six Sigma Six Sigma je metoda pro zlepšování procesů snižováním variability. Přistupuje ke každé vadě, zpoždění nebo chybě jako k produktu procesu, který kolísá více, než by měl, a využívá data a statistiku k nalezení příčin této variability a k jejich odstranění. Název odkazuje na statistický cíl: proces […]