En Gage R&R-studie kvantifierar hur mycket av variationen du tittar på som kommer från mätsystemet snarare än från det som mäts. Repeterbarhet är variationen när en person mäter samma objekt upprepade gånger; reproducerbarhet är variationen mellan olika personer som mäter det.
Varje slutsats som dras i Measure och Analyse vilar på att data är verkliga. Om en tredjedel av variationen som analyseras tillhör mätutrustningen beskriver analysen mätsystemet och de resulterande förbättringarna kommer att vara riktade mot ingenting.
Det är det mest överhoppade steget i Six Sigma-projekt och en av de mest pålitliga orsakerna till att ett tekniskt välgjort projekt inte ger något resultat. Det tar också några timmar, vilket gör det svårt att motivera att hoppa över det.
De vanliga tröskelvärdena: under 10 % av den totala variationen är acceptabelt, 10–30 % beror på vad mätningen används till, över 30 % betyder att mätsystemet är projektet tills det är åtgärdat.
Studier körs på detaljer som inte täcker det verkliga området, vilket förskönar resultatet. Och ett dåligt resultat läses som en anledning att överge projektet när det helt enkelt är ett fynd — en dålig mätare är något att fixa, inte en återvändsgränd.
