First-pass yield (FPY) måler, om arbejdet opfylder kravene uden korrektion. Rolled throughput yield (RTY) sporer den præstation på tværs af en proces. I Lean Six Sigma-projekter må det at godkende en enhed efter omarbejde ikke fjerne dens fejl ved første forsøg fra udbytteberegningen. Milan Tereks forskning fra 2024 om Six Sigma-målinger forklarer denne forskel.
For fagfolk, der følger Lean Six Sigma Internationals Certification Programs, hjælper udbyttemåling med at identificere fejl, der er værd at undersøge. Projektvalg afhænger af registreringer, der viser, hvor enheder fejlede, og hvor meget arbejde der blev brugt på at korrigere dem.
First-pass yield: Definer afgrænsningen før beregning
Her henviser FPY til et enkelt procestrin. Dens tæller tæller enheder, der opfylder trinnets krav i første forsøg, uden reparation eller omarbejde. Det samme first-pass-princip gælder for en hel proces: Tereks artikel fra 2024 bruger FPY og RTY synonymt ved den bredere afgrænsning. Et Lean Six Sigma-dashboard skal angive afgrænsningen sammen med målingen.
Trin-FPY (%) = enheder, der består trinnet første gang ÷ enheder, der går ind i trinnet × 100.
Før FPY-baselinen fastlægges, skal process owner og projektteamet have en aftalt definition af en enhed og et mislykket første forsøg. Den definition hører hjemme sammen med procesgrænserne i en SIPOC. Reparerede enheder bevarer deres status som mislykket ved første forsøg i FPY-beregningen.
Multiplikation af trinudbytter afslører akkumulerede tab
RTY måler gennemstrømningen i den komplette proces uden omarbejde. Det amerikanske miljøbeskyttelsesagenturs Lean Government Metrics Guide, udgivet i juli 2009, beregner det ved at multiplicere first-pass-procenterne for efterfølgende trin. Med hvert trinudbytte udtrykt som en decimalbrøk er formlen:
RTY (%) = FPY1 × FPY2 × … × FPYn × 100.
EPA-vejledningen bruger tre trinvis udbytter i sit undervisningseksempel: 30 %, 60 % og 90 %. Disse pædagogiske tal repræsenterer ikke resultater fra en navngiven organisation. Et Lean Office-projekt kan bruge den samme beregning til at spore komplet og nøjagtigt arbejde gennem successive overdragelser.
| Procestrin | First-pass-procent | Decimalmultiplikator |
|---|---|---|
| Trin 1 | 30% | 0.30 |
| Trin 2 | 60% | 0.60 |
| Trin 3 | 90% | 0.90 |
RTY = 0,30 × 0,60 × 0,90 × 100 = 16,2 %. EPA-vejledningen afrunder dette resultat til 16 %. Hvis man kun rapporterede det sidste trins udbytte på 90 %, ville de tidligere first-pass-tab blive skjult.
Trin 1 fortjener undersøgelse, fordi det har den laveste first-pass-procent. Det i sig selv fastslår dog ikke investeringsprioriteten. Før en løsning godkendes, skal en Lean Six Sigma-sponsor se omarbejdsindsatsen og kundekonsekvenserne forbundet med hver fejlkategori.
Afstem RTY med de enkelte enheders historik
MIT's materiale om styring af kritiske parametre fra 2004 identificerer uafhængighed som en antagelse ved multiplicering af individuelle udbyttesandsynligheder. Hvor fejl er relateret på tværs af trin, er produktet af enkeltstående FPY'er ikke nødvendigvis lig med den observerede andel af enheder, der fuldfører hvert trin første gang.
Registreringer på enhedsniveau giver et Lean Six Sigma-team et direkte tjek af RTY: Divider antallet af enheder, der fuldfører den definerede rute uden nogen first-pass-fejl, med den oprindelige kohorte. Multiplikation forbliver gyldig, når hvert efterfølgende udbytte er betinget af at have bestået hvert foregående trin første gang. Nævneren for hvert betingede udbytte indeholder kun enheder med den first-pass-historik, så den adskiller sig fra nævneren for almindelig FPY på stationsniveau.
Det gennemregnede eksempel i Tereks artikel fra 2024 viser, hvorfor optællingen skal adskille defekter fra berørte enheder. Det antager 20 defekter fordelt på 17 ud af 235 enheder, hvor disse 17 enheder repareres eller kasseres. RTY-beregningen er:
RTY = (235, 17) ÷ 235 × 100 = 92.77 %.
Ved at trække de 17 berørte enheder fra tælles hver mislykket enhed én gang. Hvis man trak 20 defekter fra, ville visse enheder blive talt flere gange. Projektets measurement system analysis bør fastslå, om defektregistreringer kan føres tilbage til unikke enheder og deres første forsøg.
Brug FPY-tab til at vælge en DMAIC-undersøgelse
Inden for DMAIC skal en udbytteberegning understøtte en testbar problemafgrænsning. "Forbedr RTY" giver ikke teamet nogen konkret fejl at undersøge. Angivelse af trinnet og fejlkategorien sætter en ramme for root cause analysis.
Carlyle Johnson Machine Company forbedrede sin proces for returnerede materialer ved hjælp af Value Stream Mapping og årsagsundersøgelse i henhold til en NIST-caserapport udgivet i august 2022. Den rapporterede FPY steg fra 10 % til 90 %, mens den samlede gennemløbstid faldt fra over 40 dage til fem dage. Disse rapporterede resultater gælder for Carlyle Johnsons proces; de giver ingen prognose for et andet projekt.
For en tilsvarende Lean Six Sigma-undersøgelse ville jeg markere omarbejdningssløjfer på et Value Stream Mapping-kort og måle omarbejdningstimer sammen med udbyttet. En control plan bør bevare de oprindelige acceptkriterier. Enhver ændring af disse kriterier kræver en separat registrering, så teamet kan skelne en revideret fejldefinition fra en procesforbedring.
Lean Six Sigma Internationals Certification Programs skrider frem fra DMAIC-problemløsning til målesystemanalyse. Statistisk inferens er også en del af dette forløb. LSSx.0-forløbet understøtter valg af uddannelse i henhold til kompleksiteten af de projekter, du leder.
Kilder
- Quality Innovation Prosperity (2024), Estimating Some Metrics in Six Sigma Through Confidence Intervals: https://www.qip-journal.eu/index.php/QIP/article/view/1972. Hele artiklen: https://www.qip-journal.eu/index.php/QIP/article/download/1972/1398/8611.
- US Environmental Protection Agency (2009), Lean Government Metrics Guide: https://www.epa.gov/sites/default/files/2014-04/documents/metrics_guide.pdf.
- Massachusetts Institute of Technology (2004), Critical Parameter Management & Error Budgeting: https://ocw.mit.edu/courses/esd-33-systems-engineering-summer-2004/6111ad8d6ab6cf23dd0a76e5d8c8eb7b_s9_err_bdgtng_v8.pdf.
- NIST (2022), First Pass Yield Improvement Creates Dramatic Reduction in Lead Time: https://www.nist.gov/mep/successstories/2021/first-pass-yield-improvement-creates-dramatic-reduction-lead-time.
- Lean Six Sigma International (udateret, tilgået 2026), Certification Programs: https://leansixsigma.org/certifications-programs/.
