First-pass yield (FPY) meet of werk bij de eerste poging aan de eisen voldoet zonder dat er correcties nodig zijn. Rolled throughput yield (RTY) volgt die prestatie over het gehele proces. In Lean Six Sigma-projecten mag het accepteren van een eenheid na herstelwerkzaamheden de fout bij de eerste poging niet uit de opbrengstberekening wissen. Onderzoek van Milan Terek uit 2024 naar Six Sigma-statistieken legt dit onderscheid uit.
Voor practitioners die de Certificeringsprogramma's van Lean Six Sigma International volgen, helpt het meten van het rendement bij het identificeren van fouten die het onderzoeken waard zijn. Projectselectie is afhankelijk van gegevens die tonen waar eenheden faalden en hoeveel werk er nodig was om ze te herstellen.
First-pass yield: bepaal de grens voordat u gaat rekenen
Hier verwijst FPY naar een individuele processtap. De teller telt het aantal eenheden dat bij de eerste poging aan de vereisten van de stap voldoet, zonder reparatie of herstelwerkzaamheden. Hetzelfde first-pass-principe geldt voor een heel proces: Tereks artikel uit 2024 gebruikt FPY en RTY door elkaar binnen die bredere procesgrens. Een Lean Six Sigma-dashboard moet zowel de procesgrens als de metriek vermelden.
Stap FPY (%) = eenheden die de stap de eerste keer goed doorlopen ÷ eenheden die de stap binnenkomen × 100.
Voordat de FPY-nulmeting wordt vastgesteld, hebben de Process Owner en het projectteam een goedgekeurde definitie nodig van een eenheid en een mislukte eerste poging. Die definitie hoort thuis naast de procesgrenzen in een SIPOC. Herstelde eenheden behouden hun status van mislukte eerste poging in de FPY-berekening.
Het vermenigvuldigen van stapopbrengsten legt cumulatieve verliezen bloot
RTY meet de doorloop van het volledige proces zonder herstelwerk. De Lean Government Metrics Guide van het Amerikaanse Environmental Protection Agency, gepubliceerd in juli 2009, berekent dit door de first-pass-percentages van opeenvolgende stappen met elkaar te vermenigvuldigen. Met elke stapopbrengst uitgedrukt als een decimaal getal, is de formule:
RTY (%) = FPY1 × FPY2 × … × FPYn × 100.
De EPA-gids gebruikt drie stapsgewijze rendementen in haar instructieve voorbeeld: 30%, 60% en 90%. Deze onderwijscijfers vertegenwoordigen geen resultaten van een met name genoemde organisatie. Een Lean Office-project kan dezelfde berekening gebruiken om volledig en nauwkeurig werk door opeenvolgende overdrachten te volgen.
| Processtap | First-pass-percentage | Decimale vermenigvuldigingsfactor |
|---|---|---|
| Stap 1 | 30% | 0.30 |
| Stap 2 | 60% | 0.60 |
| Stap 3 | 90% | 0.90 |
RTY = 0,30 × 0,60 × 0,90 × 100 = 16,2%. De EPA-gids rondt dit resultaat af op 16%. Als alleen de 90% rendement van de laatste stap wordt gerapporteerd, blijven de eerdere first-pass-verliezen buiten beeld.
Stap 1 verdient onderzoek omdat deze het laagste first-pass-percentage heeft. Dat alleen is echter niet genoeg om er een investeringsprioriteit van te maken. Voordat een oplossing wordt goedgekeurd, moet een Lean Six Sigma-sponsor inzicht hebben in de herstelinspanningen en de gevolgen voor de klant die gepaard gaan met elke foutcategorie.
Stem RTY af op de historie van individuele eenheden
Het materiaal van MIT uit 2004 over critical parameter management noemt onafhankelijkheid als aanname bij het vermenigvuldigen van individuele opbrengstkansen. Wanneer fouten tussen stappen aan elkaar gerelateerd zijn, is het product van op zichzelf staande FPY's niet noodzakelijkerwijs gelijk aan het waargenomen aandeel eenheden dat elke stap de eerste keer succesvol doorloopt.
Gegevens op eenheidsniveau bieden een Lean Six Sigma-team een directe controle op de RTY: deel het aantal eenheden dat de gedefinieerde route doorloopt zonder enige first-pass-fout door de oorspronkelijke groep. Vermenigvuldiging blijft geldig wanneer elke opeenvolgende opbrengst afhankelijk is van het succesvol doorlopen van elke voorafgaande stap bij de eerste poging. De noemer voor elke voorwaardelijke opbrengst omvat alleen eenheden met die specifieke first-pass-historie, en verschilt dus van de noemer voor een gewone FPY op werkstationniveau.
Het uitgewerkte voorbeeld in het artikel van Terek uit 2024 laat zien waarom de telling onderscheid moet maken tussen defecten en getroffen eenheden. Er wordt uitgegaan van 20 defecten verdeeld over 17 van de 235 eenheden, waarbij die 17 eenheden zijn gerepareerd of afgekeurd. De RTY-berekening is:
RTY = (235 - 17) ÷ 235 × 100 = 92.77%.
Door de 17 getroffen eenheden af te trekken, wordt elke mislukte eenheid één keer geteld. Het aftrekken van 20 defecten zou sommige eenheden dubbel tellen. De measurement system analysis van het project moet vaststellen of defectgegevens terug te voeren zijn op unieke eenheden en hun eerste pogingen.
Gebruik FPY-verliezen om een DMAIC-onderzoek te selecteren
Binnen DMAIC moet een rendementsberekening een toetsbare probleemstelling ondersteunen. "RTY verbeteren" geeft het team geen fout om te onderzoeken. Het benoemen van de stap en de foutcategorie stelt een grens voor grondoorzakanalyse.
Carlyle Johnson Machine Company verbeterde het proces voor geretourneerde materialen met behulp van Value Stream Mapping en oorzaakonderzoek, volgens een NIST-casereport gepubliceerd in augustus 2022. De gerapporteerde FPY steeg van 10% naar 90%, terwijl de totale doorlooptijd daalde van meer dan 40 dagen naar vijf dagen. Die gerapporteerde resultaten zijn specifiek van toepassing op het proces van Carlyle Johnson; ze bieden geen voorspelling voor een ander project.
Voor een vergelijkbaar Lean Six Sigma-onderzoek zou ik herstelgroepen markeren op de Value Stream Map en hersteluren meten naast het rendement. Het beheersplan moet de oorspronkelijke acceptatiecriteria behouden. Elke wijziging van die criteria vereist een afzonderlijke registratie, zodat het team een herziene foutdefinitie kan onderscheiden van een procesverbetering.
De Certificeringsprogramma's van Lean Six Sigma International vorderen van DMAIC-probleemoplossing naar metingssysteemanalyse. Statistische inferentie maakt ook deel uit van die progressie. Het LSSx.0-traject ondersteunt de selectie van opleidingen op basis van de complexiteit van de projecten die u leidt.
Bronnen
- Quality Innovation Prosperity (2024), Estimating Some Metrics in Six Sigma Through Confidence Intervals: https://www.qip-journal.eu/index.php/QIP/article/view/1972. Volledig artikel: https://www.qip-journal.eu/index.php/QIP/article/download/1972/1398/8611.
- US Environmental Protection Agency (2009), Lean Government Metrics Guide: https://www.epa.gov/sites/default/files/2014-04/documents/metrics_guide.pdf.
- Massachusetts Institute of Technology (2004), Critical Parameter Management & Error Budgeting: https://ocw.mit.edu/courses/esd-33-systems-engineering-summer-2004/6111ad8d6ab6cf23dd0a76e5d8c8eb7b_s9_err_bdgtng_v8.pdf.
- NIST (2022), Verbetering van First Pass Yield zorgt voor een spectaculaire reductie van de doorlooptijd: https://www.nist.gov/mep/successstories/2021/first-pass-yield-improvement-creates-dramatic-reduction-lead-time.
- Lean Six Sigma International (z.d., geraadpleegd in 2026), Certificeringsprogramma's: https://leansixsigma.org/certifications-programs/.
