Process mining er en metode for å analysere hvordan en prosess fungerer ved å bruke systemhendelseslogger til å rekonstruere rekkefølgen av aktiviteter for enkeltsaker, for eksempel innkjøpsordrer eller forsikringskrav.
An event log requires a case identifier, an activity name, and a timestamp for each recorded event. In a DMAIC project, the case definition and measurement boundary determine which records belong in the analysis. Teams use the resulting process paths to examine departures from the expected workflow and locate repeated steps that warrant investigation.
Vurder en fakturaprosess der 120 av 1,000 fullførte saker inneholder en ny godkjenningshendelse. Process mining identifiserer disse sakene og viser hvor repetisjonen skjer. Hvis gjennomgangen bekrefter at bare 80 saker krevde korrigering, er andelen omarbeiding på saksnivå 8 %. De resterende repetisjonene kan gjenspeile autoriserte godkjenningskrav. Å telle hver repeterte hendelse som en feil ville overdrive problemet.
Tidsanalyse krever samme grundighet. Et avvik på to dager mellom registrering og godkjenning av faktura kan inkludere en helg eller en planlagt batchfrigivelse. Tidsstempler for fullføring alene slår ikke fast hvor lenge en faktura ventet på en tilgjengelig godkjenner. En kapasitetsbeslutning krever bevis om ressurstilgjengelighet og frigivelsesregler.
Within DMAIC, process mining supports Measure and Analyze, while SIPOC establishes scope and a gemba walk exposes work absent from system records. Ishikawa diagrams and 5 Hvorfor help investigate explanations suggested by the logs. Control plans should assign ownership of event definitions because a changed timestamp or activity mapping can break comparability with the baseline.
