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Controlo de ProcessosAtualizado a 5 de outubro de 2026

Proporção de Não Conformes

A proporção de não conformes é o número de unidades inspecionadas que falham em pelo menos um requisito especificado a dividir pelo número total de unidades inspecionadas, como encomendas verificadas antes da libertação para a produção. Num processo de verificação de encomendas, cada encomenda conta uma vez como conforme ou não conforme. Uma encomenda que contenha simultaneamente um material incorreto e uma quantidade incorreta contribui…

A proporção de não conformes é o número de unidades inspecionadas que falham em pelo menos um requisito especificado a dividir pelo número total de unidades inspecionadas, como encomendas verificadas antes da libertação para a produção.

Num processo de verificação de encomendas, cada encomenda conta uma vez como conforme ou não conforme. Uma encomenda que contenha simultaneamente um material incorreto e uma quantidade incorreta contribui com uma encomenda não conforme, embora contenha dois defeitos. O plano de medição deve definir a unidade de inspeção e os critérios para a sua aceitação.

Por exemplo, suponha que um piloto verifica 200 encomendas e encontra 10 encomendas que contêm um total de 14 discrepâncias. A proporção de não conformes é 10 ÷ 200 = 0.05, ou seja, 5%. Os mesmos registos originam 14 ÷ 200 = 0.07 defeitos por encomenda. Estas medidas respondem a diferentes questões operacionais: com que frequência as encomendas falham a aceitação e quantas discrepâncias ocorrem ao longo do volume de trabalho inspecionado.

No âmbito do DMAIC, a proporção de não conformes pode fornecer uma linha de base durante a fase de Medição e acompanhar o desempenho após uma ação corretiva. As comparações exigem critérios de inspeção consistentes e uma abordagem de amostragem que represente as encomendas em análise. Inspecionar apenas as encomendas contestadas produziria uma estimativa enviesada do desempenho global.

Uma definição operacional estabelece as regras de contagem. Um gráfico de Pareto separa as categorias de discrepância para investigação, enquanto um gráfico p monitoriza a proporção de não conformes ao longo do tempo, com limites de controlo que consideram o tamanho da amostra do subgrupo.

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Atualizado a5 de outubro de 2026
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