Der fehlerhafte Anteil ist die Anzahl der geprüften Einheiten, die mindestens eine festgelegte Anforderung nicht erfüllen, geteilt durch die Gesamtzahl der geprüften Einheiten, wie z. B. Aufträge, die vor der Freigabe für die Produktion überprüft werden.
Bei einem Auftragsverifizierungsverfahren zählt jeder Auftrag einmal als konform oder fehlerhaft. Ein Auftrag, der sowohl ein falsches Material als auch eine falsche Menge enthält, zählt als ein fehlerhafter Auftrag, obwohl er zwei Fehler enthält. Der Messplan muss die Prüfeinheit und die Kriterien für deren Annahme festlegen.
Angenommen, ein Pilotprojekt prüft 200 Aufträge und findet 10 Aufträge, die insgesamt 14 Abweichungen enthalten. Der fehlerhafte Anteil beträgt 10 ÷ 200 = 0.05 bzw. 5%. Dieselben Datensätze ergeben 14 ÷ 200 = 0.07 Fehler pro Auftrag. Diese Kennzahlen beantworten unterschiedliche betriebliche Fragen: Wie oft Aufträge die Abnahme nicht bestehen und wie viele Abweichungen im gesamten geprüften Arbeitsvolumen auftreten.
Innerhalb von DMAIC kann der fehlerhafte Anteil in der Phase „Messung“ als Ausgangsbasis dienen und die Leistung nach einer Korrekturmaßnahme nachverfolgen. Vergleiche erfordern einheitliche Prüfkriterien und einen Stichprobenansatz, der die zu überprüfenden Aufträge repräsentiert. Die Überprüfung nur beanstandeter Aufträge würde zu einer verzerrten Schätzung der Gesamtleistung führen.
Eine operationale Definition legt die Zählregeln fest. Ein Pareto-Diagramm trennt Abweichungskategorien für Untersuchungen, während ein p-Diagramm den fehlerhaften Anteil im Laufe der Zeit überwacht, wobei die Steuergrenzen die Stichprobengröße der Untergruppen berücksichtigen.
