El Measurement System Analysis (MSA) es la evaluación de si un proceso de medición produce datos adecuados para una decisión operativa o analítica definida. Examina la variación y el error introducidos por el equipo, el procedimiento de medición y las condiciones bajo las cuales se toman las lecturas.
En un DMAIC proyecto, el MSA pertenece a la fase de Medición, antes de que el equipo se base en los datos recopilados para evaluar el desempeño del proceso. Por ejemplo, un equipo que investigue el diámetro de un eje podría hacer que 3 operadores midan las mismas 10 piezas dos veces, generando 60 lecturas para un estudio cruzado Gage R&R estudio. Las piezas deben representar la variación del proceso relevante para la investigación. Aleatorizar el orden de medición y ocultar los resultados anteriores ayuda a limitar los efectos de reconocimiento.
El análisis orienta una decisión práctica: ¿puede el sistema de medición distinguir las diferencias que importan? Si la técnica del operador aporta una variación excesiva, es posible que el equipo deba revisar el procedimiento de medición y repetir el estudio. Una comprobación de calibración con respecto a un valor de referencia aborda otra cuestión: si las lecturas muestran un sesgo sistemático.
Gage R&R es una herramienta dentro del MSA, centrada en la repetibilidad y la reproducibilidad. Otros estudios de MSA examinan el sesgo o la estabilidad a lo largo del tiempo. Para la inspección por atributos, el análisis de concordancia de atributos evalúa la consistencia en decisiones tales como aceptar o rechazar una soldadura. El MSA respalda el capacidad del proceso análisis y la prueba de hipótesis al establecer si el error de medición pone en riesgo las conclusiones extraídas de los datos del proceso.
